同步和非阻塞关系

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背景

同步（Synchronous）：意味着“内核拷贝数据到用户空间”这个动作，必须由用户线程自己来完成。
非阻塞（Non-blocking）：意味着如果没有数据，read() 立即返回，不卡在那里。同步和非阻塞关系，好像啊

你的直觉非常敏锐！在很多人的初次理解中，确实会把这两个概念混为一谈。

简单来说：“非阻塞”决定了你“等不等”数据；而“同步”决定了数据准备好后“谁动手”去搬。

为了让你彻底分清，我们可以用**“取外卖”**这个生活场景来做类比：

这取决于你在餐点没好时，你的状态是什么。

阻塞 (Blocking)：你坐在店里死等，盯着出餐口，饭没好你哪也不去，啥也不干。
非阻塞 (Non-blocking)：你进店问一句：“饭好了吗？”。老板说：“没呢”。你扭头就走，去路边玩会手机，过两分钟再回来问一句。这就是“非阻塞”，你没有被“卡住”。

这取决于饭好了以后，谁把饭送到你手上。

同步 (Synchronous)：老板喊：“饭好了，自己来拿！”。于是你亲自走过去，把外卖从柜台提到你自己手里。“亲自去提”这个动作就是同步。 即使是非阻塞 IO，在 read() 调用发现有数据时，线程也必须停下手中的活，亲自把数据从内核搬到内存。
异步 (Asynchronous)：老板说：“饭好了，外卖员会送到你家门口”。你只需要在家等电话，饭已经已经在你桌子上了。“数据被自动搬好”就是异步。

当我们说 Java NIO 是 “同步非阻塞” 时，它的完整行为是：

非阻塞部分：线程调 read()，如果内核缓冲区没数据，立马返回 0，线程去干别的（比如去巡逻别的 Channel）。
同步部分：当 Selector 告诉线程“有数据了”，线程必须回来执行一次 read()。在这个 read() 执行期间，CPU 会从用户态切换到内核态，由线程负责把数据从内核拷贝到 JVM 内存。在这个搬运的过程中，线程是不能干别的事情的。

因为在现代高并发编程中，我们几乎不会单独讨论“同步阻塞”之外的组合。

BIO (同步阻塞)：最老土，一人盯一个，效率低。
NIO (同步非阻塞)：目前的主流。它通过 Selector 把“等数据”的过程变成了“批量等”，虽然“搬数据”还是得亲自来，但比起 BIO 已经节省了海量的线程资源。
AIO (异步非阻塞)：最理想。内核不仅帮你等，还帮你搬。

底层真相：在 Linux 系统中，其实并没有真正完美的“异步读”系统调用（虽然有 AIO 原生接口但限制很多）。所以 Java 的 AIO 在 Linux 上往往也是用多路复用（NIO）模拟出来的。这就是为什么大家更倾向于研究 NIO。