Java 8 Stream 怎么用：分组、转 Map、过滤、求和和去重示例

Java 8 Stream 最适合处理集合中的“筛选、转换、分组、聚合”。它不是为了炫语法，而是把一批常见循环写成更接近数据处理流程的表达。

先准备一个示例对象

public class Apple {
    private Integer id;
    private String name;
    private BigDecimal money;
    private Integer num;
}

示例数据：

List<Apple> apples = List.of(
    new Apple(1, "苹果1", new BigDecimal("3.25"), 10),
    new Apple(1, "苹果2", new BigDecimal("1.35"), 20),
    new Apple(2, "香蕉", new BigDecimal("2.89"), 30),
    new Apple(3, "荔枝", new BigDecimal("9.99"), 40)
);

按字段分组

按 id 分组：

Map<Integer, List<Apple>> groupById = apples.stream()
    .collect(Collectors.groupingBy(Apple::getId));

适合把订单按用户、商品按分类、日志按状态聚合。

List 转 Map

如果 id 唯一，可以直接转：

Map<Integer, Apple> appleMap = apples.stream()
    .collect(Collectors.toMap(Apple::getId, apple -> apple));

如果 key 可能重复，必须提供合并策略，否则会抛 Duplicate key：

Map<Integer, Apple> appleMap = apples.stream()
    .collect(Collectors.toMap(
        Apple::getId,
        apple -> apple,
        (first, second) -> first
    ));

这里保留第一个元素，也可以按业务改成保留最新、合并金额或抛业务异常。

过滤元素

查找名称为“香蕉”的元素：

List<Apple> result = apples.stream()
    .filter(apple -> "香蕉".equals(apple.getName()))
    .collect(Collectors.toList());

过滤条件里注意空指针，常量放前面是一个简单习惯。

BigDecimal 求和

金额求和不要转 double，直接用 BigDecimal::add：

BigDecimal total = apples.stream()
    .map(Apple::getMoney)
    .reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);

如果金额可能为 null，要先过滤或补零。

最大值和最小值

Optional<Apple> max = apples.stream()
    .collect(Collectors.maxBy(Comparator.comparing(Apple::getNum)));

Optional<Apple> min = apples.stream()
    .collect(Collectors.minBy(Comparator.comparing(Apple::getNum)));

结果是 Optional，因为集合可能为空。

按字段去重

按 id 去重可以用 TreeSet：

List<Apple> unique = apples.stream()
    .collect(Collectors.collectingAndThen(
        Collectors.toCollection(() -> new TreeSet<>(Comparator.comparing(Apple::getId))),
        ArrayList::new
    ));

这种方式适合小集合。大集合或复杂业务中，更推荐用 Map 合并策略表达“重复时怎么处理”。

实用结论

Stream 写法的重点是让数据流向清楚：先 stream()，再 filter / map，最后 collect 或 reduce。如果逻辑很复杂、需要大量副作用或异常处理，普通循环反而更清楚。不要为了函数式而函数式，能让代码更短、更稳、更易读才值得用。