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Joe Armstrong 留给程序员的两个提醒:先想清楚,再写代码

后端技术 Joe Armstrong 留给程序员的两个提醒:先想清楚,再写代码

提到 Erlang,很多人会先想到并发、消息传递和高可用系统;但 Joe Armstrong 留给程序员更长期…

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后端技术 2026年5月11日
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数据与中间件 ClickHouse 高频写入为什么容易触发合并压力

ClickHouse 在高频写入场景下,常见问题不是“写不进去”,而是后台合并跟不上,导致 part 数量膨胀…

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数据与中间件 2026年5月8日
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数据与中间件 MQ 里的消费组只是标识吗,重点其实在消费关系

很多人第一次接触 MQ,会把 Group 理解成一个普通标签,但它真正影响的是消息会被谁消费、会被消费几次,以…

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数据与中间件 2026年4月27日
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学习设计模式时,最容易陷入的问题是只背定义,不知道什么时候该用。更有效的入门方式,是先按“创建对象、组织结构、…

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后端技术 2026年4月27日
BeanFactory 和 FactoryBean 总混,核心区别其实很简单

后端技术 BeanFactory 和 FactoryBean 总混,核心区别其实很简单

学 Spring 时,BeanFactory 和 FactoryBean 是最容易混淆的一组名词。一个是容器本…

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后端技术 2026年4月24日
Kafka 队列积压应该怎么排查

数据与中间件 Kafka 队列积压应该怎么排查

排查 Kafka 积压,第一步不是急着扩容,而是先判断问题到底出在生产太快、消费太慢,还是分区和资源分布不均。…

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数据与中间件 2026年4月14日
MCP 和 Skill 有什么区别,先分清接口能力和工作方法

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刚接触 AI Agent 体系时,MCP 和 Skill 很容易被混着理解。一个更稳的区分方式是:MCP 更像…

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智能与MLOps 2026年4月9日
RocketMQ 和 Kafka,先按什么维度比较

数据与中间件 RocketMQ 和 Kafka,先按什么维度比较

面试里比较 RocketMQ 和 Kafka,最容易犯的错是只背一张对比表。更有效的讲法,是先说明两者偏好的问…

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数据与中间件 2026年4月9日
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数据与中间件 Redis 使用场景,面试里怎么答才不空

很多人回答 Redis 使用场景时,只会说“做缓存、做锁”,这当然没错,但还是太空。更好的方式,是把场景和数据…

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数据与中间件 2026年4月8日
二叉树和 B+ 树存储结构怎么关联理解

数据与中间件 二叉树和 B+ 树存储结构怎么关联理解

把二叉树和 B+ 树放在一起看,核心不是名字像不像,而是它们如何把“逻辑上的查找路径”映射成更适合实际存储的结…

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数据与中间件 2026年4月3日
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