当一个统计系统接入多个业务事件后，最容易混乱的是：哪个 Handler 负责哪个事件，写哪张表，是否支持批量，哪些字段是大字段。
这类信息如果只散在代码和聊天记录里，后续排查会非常慢。更好的方式是做一张“Handler 与表对照表”。
为什么要做对照表
对照表至少能回答四个问题：
- 一个事件由哪个 Handler 处理。
- 这个 Handler 写 MySQL 还是 ClickHouse。
- 目标表是否支持批量写入。
- 表里有没有需要外置的大字段。
没有这张表时，排查通常会变成全局搜索类名、查配置、看日志、再猜表名。系统小的时候还能忍，事件类型一多就很难维护。
对照表可以包含哪些列
建议记录：
| 字段 | 含义 |
| — | — |
| Handler | 消费处理类或业务处理入口 |
| 事件类型 | 对应的业务事件或 topic |
| 存储 | MySQL、ClickHouse 或对象存储 |
| 目标表 | 具体落库表 |
| 是否批量 | 是否已经支持 batch |
| 大字段 | 是否存在长文本、代码片段、文件内容 |
| 兜底策略 | 写入失败时如何记录 |
| 验证方法 | 用什么日志或 SQL 验证 |
表不用一开始就很完美，但要能让后来的人快速定位链路。
大字段要重点标出来
ClickHouse 表里最需要额外关注的是大字段。比如：
- 长输入。
- 长输出。
- 代码内容。
- 文件 diff。
- 大段 JSON。
- HTTP 请求或响应体。
这些字段可能不是每次查询都需要，却会显著影响写入和存储。可以考虑将它们上传到对象存储，在 ClickHouse 中保存引用、长度、摘要和必要的业务字段。
批量能力要逐个核对
不同 Handler 的批量能力不一定一样。有的已经天然支持 batch，有的只是单条循环，有的需要改 service 层接口。
梳理时可以把 Handler 分成三类：
- 已支持批量，可以直接接入。
- 需要少量改造，例如新增批量 service 方法。
- 暂时只能单条写入，需要标注原因。
这样排期会更清楚，也能避免上线前才发现某个链路还在单条插入。
失败兜底也要跟着表走
对照表里最好顺手记录失败兜底。例如：
- 写 ClickHouse 失败时记录原始 payload 摘要。
- 写对象存储失败时记录字段名和数据大小。
- 批量写入部分失败时记录批次号。
- 可重放的数据放在哪里。
统计链路的失败不一定会立刻影响用户，但会影响数据可信度。没有兜底，后续补数会很痛苦。
一个维护习惯
每次新增事件类型时，不只改代码，还要同步更新对照表：
- 新增 Handler。
- 新增 topic 或事件类型。
- 新增目标表。
- 标注是否批量。
- 标注大字段处理方式。
- 写清验证 SQL 或日志关键字。
这张表本质上是统计链路的地图。地图越清楚，ClickHouse 多业务写入越不容易变成一团线。
