数据与中间件资料最容易越积越多。MySQL、Redis、MQ、ClickHouse、MongoDB、Elasticsearch 各有一套概念和排障方法，需要有清晰索引。
先按组件分类
可以按这些专题维护：
- MySQL。
- Redis。
- MQ。
- ClickHouse。
- Elasticsearch。
- MongoDB。
- 数据库事务。
- 分库分表。
- 缓存策略。
- 云存储和数据资源。
每个专题负责自己的核心问题，不要把所有数据库资料放在一篇笔记里。
每类资料再按问题拆
例如 MySQL 可以拆成：
- 索引。
- 锁和事务。
- 慢查询。
- DDL。
- 连接池。
- 字符集。
- 分页。
- 批量插入。
Redis 可以拆成数据类型、持久化、缓存场景、分布式锁、集群和内存淘汰。
索引页只放入口
索引页的职责是导航，不是塞满所有细节。
它应该记录：
- 专题入口。
- 当前状态。
- 是否已发布。
- 是否待整理。
- 关键排查清单。
细节放到专题页，索引页保持轻。
维护建议
数据与中间件索引可以按“组件 + 问题类型 + 排障案例”三层维护。
这样学习时有主线，排障时也能快速找到对应专题。
正文完
