Stable Diffusion 免费 AI 图像生成教学 2026：本地安装同线上版比较

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Stable Diffusion 完全免费开源，本地安装需要 4GB+ VRAM 显示卡，或用 Google Colab 免费云端跑，适合想完全控制图像生成嘅用家，质素略逊 Midjourney 但零成本。

AI 图像生成喺 2026 年已经唔系新鲜事，但大多数用家唔知道原来有完全免费嘅方案。Stable Diffusion 系 Stability AI 开源嘅模型，任何人都可以免费下载、修改、商用，甚至喺自己电脑跑。唔使交月费、唔使等排队，生成几多张都得。以下系完整入门教学，包括本地安装同线上版选择。

Stable Diffusion 系咩？同 Midjourney 有咩分别？

Stable Diffusion 系一个开源嘅文字转图像（Text-to-Image）AI 模型，由 Stability AI 于 2022 年发布，代码同模型权重全部公开。任何人都可以喺自己嘅电脑上跑，无需依赖外部伺服器。

相比之下，Midjourney 系闭源收费服务，最平嘅 Basic Plan 系 $10 USD/月，图像生成喺 Midjourney 伺服器进行，用家无法控制底层模型。

两者主要分别：

如果你需要最靓最省事嘅图像，Midjourney 系首选。但如果你想省钱、想完全控制、或者有私隐要求，Stable Diffusion 值得学。

本地安装方法（Windows + Automatic1111 WebUI）

Automatic1111 WebUI 系目前最流行嘅 Stable Diffusion 前端介面，提供网页版 UI，唔需要写代码就可以生成图像。

系统要求：

• Windows 10/11（或 Linux/macOS）
• NVIDIA 显卡，最少 4GB VRAM（建议 8GB+）
• 16GB RAM
• 约 20GB 硬碟空间

安装步骤（Windows）：

1. 安装 Python 3.10.x（注意：唔系最新版，要系 3.10.x）

   • 去 python.org 下载 Python 3.10.11
   • 安装时勾选「Add Python to PATH」

2. 安装 Git

   • 去 git-scm.com 下载安装

3. Clone Automatic1111
   打开 Command Prompt，输入：

   git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
   cd stable-diffusion-webui

4. 下载模型（模型系最重要嘅部分）

   • 去 Hugging Face 搜索 “stable diffusion 1.5”
   • 下载 .safetensors 或 .ckpt 文件
   • 放到 stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/ 资料夹

5. 启动 WebUI

   • 双击 webui-user.bat
   • 第一次启动会自动下载所需套件，需时约 5-10 分钟
   • 完成后自动打开 http://127.0.0.1:7860

首次成功生成图像，你就算入门咗。介面包括 txt2img（文字生成图）、img2img（图像改图）、Extras（图像放大）等功能。

唔有显卡？线上免费方案（Google Colab / ComfyUI Online）

唔系人人都有 NVIDIA 显卡，特别系用 Mac 或者 Intel 核心显卡嘅用家。以下系免费线上方案：

方案一：Google Colab
Google Colab 提供免费 GPU（通常系 T4 16GB VRAM），可以跑 Stable Diffusion。

步骤：

1. 去 colab.research.google.com
2. 搜索「Stable Diffusion Automatic1111 Colab」，有唔少公开 Notebook
3. 选择 Runtime → Change runtime type → T4 GPU
4. 逐格执行代码，约 10 分钟后会生成一个临时 URL，打开就系 Automatic1111 界面

注意：免费 Colab 有使用时间限制（约 2-4 小时/次），断线后需重新启动，不适合大量生成。

方案二：ComfyUI + 免费云端
ComfyUI 系较新嘅节点式界面，支援工作流设计。部分云端平台如 Runpod、Vast.ai 提供按时收费 GPU（约 $0.10-0.30/小时），比 Midjourney 月费更灵活。

方案三：Stable Diffusion Online 免费平台

• DreamStudio：Stability AI 官方，新帐号有免费额度
• NightCafe：每日免费额度
• Lexica.art：免费 Stable Diffusion 生成

基本 Prompt 写法同常用参数

Stable Diffusion 嘅 Prompt 系英文为主，以下系基本格式：

Positive Prompt（想要嘅）：

a beautiful woman, long black hair, wearing kimono, cherry blossom background, 
photorealistic, 8k resolution, soft lighting, masterpiece, best quality

Negative Prompt（唔想要嘅）：

blurry, bad anatomy, ugly, watermark, text, deformed hands, low quality

常用参数：

• Steps：生成步数，通常 20-30 已够，太少会模糊，太多唔显著提升质素
• CFG Scale：Prompt 遵从程度，7-12 系常用范围，太高会过度饱和
• Sampling Method：算法选择，DPM++ 2M Karras 或 Euler a 系常用选择
• Seed：随机种子，固定 seed 可以重现同一图像，改 prompt 后比较效果

提升质素嘅小技巧：

• 加入风格词：oil painting style、anime style、cinematic lighting
• 加入质素词：masterpiece、best quality、ultra detailed
• Negative Prompt 加入：worst quality、low res、nsfw（如需过滤）

Stable Diffusion vs Midjourney：点选择？

两个工具各有适用场景，唔系非此即彼嘅选择。

选 Stable Diffusion 嘅情况：

• 预算有限，唔想每月付费
• 需要批量生成图像（广告、电商产品图）
• 有私隐要求，唔想图像上传外部伺服器
• 想训练自己嘅 LoRA 模型（加入特定人物/风格）
• 有技术背景，愿意投入时间设置

选 Midjourney 嘅情况：

• 重视图像美观度，唔想花时间调 prompt
• 需要快速出稿，省设置时间
• 唔想管理本地环境同模型
• 主要做艺术创作、品牌视觉

实际结论：两个都学系最理想。Midjourney 用嚟快速生成参考图，Stable Diffusion 用嚟批量生产或特殊需求。免费嘅 Stable Diffusion 配合偶尔用 Midjourney，系性价比最高嘅组合。

常见问题 FAQ

Q1：Stable Diffusion 生成嘅图像可以商用吗？
视乎你用嘅模型授权。Stable Diffusion 基础模型（SD 1.5、SDXL）本身允许商用，但社群微调模型（如 Civitai 上嘅模型）各有自己嘅授权条款，使用前要确认。

Q2：Mac 用家可以跑 Stable Diffusion 吗？
可以，Apple M1/M2/M3 晶片支援 MPS（Metal Performance Shaders）后端，速度比 CPU 快好多，但仍慢过 NVIDIA GPU。安装方式同 Windows 差不多，但用 webui.sh 而非 .bat 启动。

Q3：为咩有时生成出手部畸形或面部扭曲？
呢系 Stable Diffusion 嘅经典问题，模型对手部同多人场景训练不足。解决方法：Negative Prompt 加入 bad hands, deformed fingers, extra fingers，或使用专门修复嘅插件如 ADetailer。

Q4：LoRA 系咩，点样用？
LoRA（Low-Rank Adaptation）系附加嘅小型模型，可以增加特定角色、画风、物品嘅生成能力。Civitai.com 有大量免费 LoRA 下载，放入 models/Lora/ 资料夹后，喺 Prompt 中用 <lora:模型名:0.8> 语法呼叫。

Q5：Google Colab 免费版够用吗？
入门体验够，但有使用时间限制（每次约 2-4 小时），且免费版会排队等 GPU。如果只系试试，免费版已够。需要大量生成或稳定使用，建议本地安装或付费 Colab Pro（$10 USD/月）。