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分库预约单计数方案:Redis Hash、HSCAN 和 Elasticsearch

数据与中间件 分库预约单计数方案:Redis Hash、HSCAN 和 Elasticsearch

分库之后,很多原来一条 SQL 能解决的问题都会变复杂。比如按“门店 + 时间段”统计预约单数量,如果订单按用…

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数据与中间件 五天前
订单系统分库读模型:分片库、全量库和 Elasticsearch

数据与中间件 订单系统分库读模型:分片库、全量库和 Elasticsearch

订单系统一旦进入分库阶段,最容易出问题的地方不是写入,而是查询。写入可以按用户、会员或订单号分片,但后台查询、…

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数据与中间件 五天前
MQ Topic 实践:申请、配置、消费、重试和死信队列

数据与中间件 MQ Topic 实践:申请、配置、消费、重试和死信队列

很多团队使用 MQ 时,代码只是一部分,真正容易踩坑的是 topic 申请、配置生效、消费者绑定、重试策略和死…

12次阅读 0个评论
数据与中间件 五天前
消息队列从零设计:Producer、Broker、Consumer 和可靠投递

数据与中间件 消息队列从零设计:Producer、Broker、Consumer 和可靠投递

学习消息队列时,不要一开始就陷进某个产品的参数里。先在脑子里搭一个最小模型:Producer 发送消息,Bro…

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数据与中间件 五天前
ClickHouse 上线验证:测试、开关、回滚和数据核对

数据与中间件 ClickHouse 上线验证:测试、开关、回滚和数据核对

ClickHouse 统计链路上线,不能只看应用启动成功。更重要的是确认旧链路、新链路、开关、MQ、对象存储和…

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数据与中间件 五天前
ClickHouse 统计链路设计:MQ 拆分、批量写入和大字段外置

数据与中间件 ClickHouse 统计链路设计:MQ 拆分、批量写入和大字段外置

ClickHouse 很适合做日志、埋点和统计分析,但它不是把 MySQL 写法搬过去就能跑好的数据库。统计链…

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数据与中间件 五天前
ClickHouse 多业务写入梳理:Handler、表、批量和大字段对照

数据与中间件 ClickHouse 多业务写入梳理:Handler、表、批量和大字段对照

当一个统计系统接入多个业务事件后,最容易混乱的是:哪个 Handler 负责哪个事件,写哪张表,是否支持批量,…

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数据与中间件 五天前
数据库与缓存工具清单:SQLite、MySQL、MyBatis 和 Redis

数据与中间件 数据库与缓存工具清单:SQLite、MySQL、MyBatis 和 Redis

数据库和缓存工具笔记适合做成“入口页”:不追求把每个技术讲完,而是记录常用命令、配置习惯、排障方向和后续深入链…

8次阅读 0个评论
数据与中间件 五天前
云存储与数据资源:OSS、COS、OBS 和省市区数据

数据与中间件 云存储与数据资源:OSS、COS、OBS 和省市区数据

很多业务系统都会用到两类基础资源:文件存储和基础数据。文件存储常见为 OSS、COS、OBS 这类对象存储;基…

10次阅读 0个评论
数据与中间件 五天前
MySQL 索引与查询优化:联合索引、ORDER BY、ON 和 WHERE

数据与中间件 MySQL 索引与查询优化:联合索引、ORDER BY、ON 和 WHERE

MySQL 查询优化不能只问“有没有索引”。一条 SQL 慢,可能和返回列、JOIN、过滤条件、排序、分页、回…

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数据与中间件 五天前
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