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Anthropic 于 2026 年 5 月正式推出 Claude Managed Agents「Dreaming」功能，这是一个仿照人类睡眠记忆整合机制设计的 AI 自我学习系统。透过定期回顾过往任务记录，Claude Agent 能自动提取规律、修正错误，并持续优化工作流程。法律 AI 公司 Harvey 的实测数据显示，启用 Dreaming 后任务完成率提升了接近 6 倍，是 AI Agent 发展的重大里程碑。
什么是 Claude Managed Agents 的「Dreaming」？
「Dreaming」这个名字灵感来自人类大脑在睡眠时整理记忆的机制。科学家早已发现，人在睡眠期间，大脑会重播白天的经历，将短期记忆转化为长期记忆，并过滤掉无用的资讯。Anthropic 把这个概念搬进 AI Agent 系统，让 Claude 在两个工作任务之间，自动进行类似「睡眠整合」的记忆处理过程。
具体来说，Dreaming 是一个排程执行的后台程序，它会扫描 Agent 过去所有的对话记录和记忆库，从中识别出：
- 重复出现的错误：Agent 在哪些类型的任务上经常犯同样的错？
- 高效的工作模式：Agent 解决问题时最常采用哪些成功路径？
- 用户或团队的偏好：特定工作场景下用家最常要求什么样的输出格式？
提取这些规律后，系统会自动更新 Agent 的长期记忆，让下一次处理类似任务时表现更好。
Dreaming 与一般记忆有什么分别？
很多人可能会问：Claude 不是已经有记忆功能了吗？Dreaming 和普通记忆有什么分别？
简单来说，普通记忆（Memory）的作用是在单一任务或对话过程中保留上下文资讯。例如你告诉 Agent「我叫 Sam，报告请用繁体中文」，它在那次对话里都会记住。但一旦任务结束，这些细节可能就不再保留。
Dreaming 则是跨越多个工作任务，在任务与任务之间的空档进行记忆整合和提炼。它能让 Agent 做到一件普通记忆做不到的事：从全局视角看出只有长期积累才能发现的规律。
举个实际例子：假设你用 Claude Agent 每天整理客户报告。普通记忆让它记住你今天的偏好；而 Dreaming 则让它在一个月后，自动学会「这位用家喜欢用表格呈现数字、结论放在开头」，以后每份报告自动符合这个风格，无需你每次重复说明。
| 特性 | 普通记忆 (Memory) | Dreaming |
|---|---|---|
| 作用范围 | 单次任务/对话 | 跨任务、长期积累 |
| 执行时机 | 即时 | 后台排程 |
| 主要功能 | 保留上下文 | 提取规律、自我改善 |
| 学习能力 | 无 | 有（类似机器学习） |
| 用户控制 | 有限 | 可设定自动或手动审核 |
Dreaming 的三种核心能力
Anthropic 在公告中强调，Dreaming 能让 Claude Agent 发现三类在单次任务中看不见的规律：
1. 跨任务的重复错误
当 Agent 在同类型工作中一再犯错，Dreaming 会识别出这个模式并更新记忆，避免同样问题不断重演。这对企业大量使用 AI Agent 处理标准化工作流程来说，价值极高。
2. 高效工作路径的收敛
不同 Agent 或不同时期，可能各自摸索出了解决同一问题的有效方法。Dreaming 能把这些分散的「最佳实践」整合起来，让所有 Agent 都受益。
3. 团队共享偏好
这一点特别适合企业环境。一个团队里不同成员跟 AI Agent 互动时，各自有不同习惯和要求。Dreaming 能把这些分散在多个对话中的偏好提炼出来，建立一套团队共用的工作标准，而不是让每个人各自教 Agent 一遍。
Harvey 实测：任务完成率提升 6 倍
理论说得再好，数字才最有说服力。
法律 AI 公司 Harvey 是最早参与 Dreaming 测试的企业之一。Harvey 的 AI Agent 主要协助律师处理复杂的法律文件分析和案例研究工作。在启用 Dreaming 功能后，他们录得任务完成率提升了大约 6 倍。
这个数字非常惊人。当然，「任务完成率」的定义因应不同应用场景而有所不同，但即使按照最严格的标准来计算，6 倍的提升幅度都代表 Dreaming 带来的实际效益相当显著。
对比之下，普通记忆功能通常只能带来线性的效率提升——你给它更多指引，它表现就好一点点。而 Dreaming 带来的是复利式的学习曲线：Agent 在每次任务后都变得更聪明，积累效果随时间呈指数增长。
用户控制：自动更新还是手动审核？
对企业用户来说，一个关键问题是：Dreaming 会不会自作主张地改变 Agent 的行为，让我失去控制？
Anthropic 在设计上充分考虑到这个顾虑，为用户提供了两种模式：
自动更新模式：Dreaming 会在后台定期运行，直接更新 Agent 的记忆库。适合信任度高的使用场景，或者希望完全自动化的用户。
手动审核模式：Dreaming 会生成一份「记忆更新建议清单」，由管理员或用户自行审阅，确认无误后才正式更新。这样可以确保任何改变都在掌控之中，避免 Agent 学到不想要的行为模式。
对于金融、法律、医疗等需要高度合规的行业，手动审核模式显然更为合适。
同期推出的其他新功能
除了 Dreaming，Anthropic 在同一更新中还为 Managed Agents 带来了另外两个重要功能：
Outcomes（结果追踪）
Outcomes 让开发者能够定义任务的「成功标准」，让 Agent 在完成工作后，自动对照这些标准评估自己的表现。这个功能和 Dreaming 相辅相成——Outcomes 提供评估数据，Dreaming 用这些数据来优化记忆。
多 Agent 协作（Multiagent Orchestration）
Anthropic 正式开放多 Agent 协作功能，允许开发者在 Managed Agents 平台上建立复杂的 Agent 网络，让多个专责 Agent 分工合作完成大型任务。配合 Webhooks 的加入，整个工作流程可以跟企业现有系统无缝整合。
对香港开发者的意义
香港作为亚太区重要的金融和科技中心，不少本地企业和开发者已在探索 AI Agent 的应用。Dreaming 功能的推出，对以下几类香港用户特别有价值：
- 金融机构：利用 Claude Agent 处理合规文件、风险评估、客户服务，Dreaming 能让 Agent 逐渐适应机构的特定工作标准。
- 法律事务所：香港有大量跨境业务和普通法实践，Dreaming 能帮助 Agent 学习处理香港法律文件的特殊格式和术语。
- 初创企业：资源有限的初创公司，可以透过 Dreaming 让 AI Agent 在日常工作中不断进化，用最低成本实现最高效率。
目前 Dreaming 功能仍处于研究预览（Research Preview）阶段，开发者需要向 Anthropic 申请存取权限。正式版本预计在未来数月内逐步开放。
如何申请使用 Dreaming 功能？
- 登入 claude.ai 并切换到 Managed Agents 介面
- 在设定页面寻找「Dreaming Research Preview」申请表格
- 填写使用场景说明及预期规模
- 等待 Anthropic 的审核通知（通常数个工作天内）
由于目前仍是研究预览，Anthropic 会优先考虑能提供详细反馈的用户和企业。如果你有具体的业务场景，申请时详细说明有助提高批核机会。
常见问题
Dreaming 功能需要额外付费吗？
目前 Dreaming 仍是研究预览，具体定价尚未公布。预计正式推出后会包含在 Managed Agents 的相关订阅计划内，或以附加服务形式收费。建议关注 Anthropic 的官方公告。
Dreaming 会影响 Agent 的即时响应速度吗？
不会。Dreaming 是在后台排程运行，并不在 Agent 处理任务的过程中执行。用户不会感觉到任何延迟，正常对话和任务执行完全不受影响。
如果 Dreaming 学到了错误的行为模式怎么办？
这正是手动审核模式的用途。建议企业用户在初期选择手动审核模式，审核每一次 Dreaming 建议的记忆更新，确认符合预期后才启用自动更新。
Dreaming 的记忆资料存放在哪里？安全吗？
根据 Anthropic 的说明，Dreaming 提取的记忆资料存放在 Managed Agents 的加密记忆库中，适用与 Claude API 相同的企业级安全标准。企业可透过设定控制哪些资料可以被 Dreaming 存取。
Claude Code 用家可以用到 Dreaming 吗？
目前 Dreaming 功能针对 Claude Managed Agents 平台，Claude Code 是独立的工具。不过 Anthropic 同期宣布为 Pro、Max、Team 和 Enterprise 计划用家提供更高的 Claude Code 使用额度，并取消了高峰时段的限制。
